منظمة العفو الدولية

حتى مع وجود طن من البيانات ، لا يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بمستقبل الطفل

حتى مع وجود طن من البيانات ، لا يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بمستقبل الطفل


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

يمكن أن يكون التنبؤ بنتائج مستقبلية معينة مفيدًا للغاية في الحياة ، خاصة في عالم صنع السياسات ، في الرياضيات ، في الأعمال ، من بين سيناريوهات أخرى.

لذلك عندما شرع ثلاثة من علماء الاجتماع من جامعة برينستون في الولايات المتحدة في تحديد ما إذا كان يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي أيضًا للتنبؤ بنتائج مستقبل الطفل أم لا ، اكتشفوا أنهم لا يستطيعون الاقتراب.

باستخدام 15 سنة' قيمة البيانات ، بالتعاون مع 160 فريق بحث، واستخدام أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي لا يزال غير كافٍ لرؤية النجاح المستقبلي لحياة الطفل.

تم نشر الدراسة في وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم.

الذكاء الاصطناعي ببساطة لا يمكنه التنبؤ بالمستقبل

يمكن للذكاء الاصطناعي بالتأكيد التنبؤ بالاتجاهات وحتى تقديم رؤى مفيدة لمساعدة الصناعات في عملية صنع القرار. ومع ذلك ، فإن تحديد ما إذا كانت حياة الطفل ستنجح في نهاية المطاف هو عبارة عن غلاية مختلفة تمامًا من الأسماك لا تستطيع الرياضيات التنبؤ بها.

أوضحت الدراسة: "لقد بحثنا في هذا السؤال من خلال تعاون جماعي علمي باستخدام طريقة المهمة المشتركة ؛ قام 160 فريقًا ببناء نماذج تنبؤية لستة نتائج حياتية باستخدام بيانات من دراسة العائلات الهشة ورفاهية الطفل ، وهي دراسة أترابية عالية الجودة عند الولادة".

"على الرغم من استخدام مجموعة بيانات غنية وتطبيق أساليب التعلم الآلي المحسّنة للتنبؤ ، لم تكن أفضل التنبؤات دقيقة للغاية وكانت أفضل قليلاً من تلك التي تم الحصول عليها من نموذج معياري بسيط.

لا يمكن للذكاء الاصطناعي توقع نجاح الطفل في المستقبل ، بغض النظر عن مقدار البيانات التي نقدمها (قصة من @ mrgreene1977) https://t.co/sVkms6nr4H

- TNW (thenextweb) 7 أبريل 2020

يرجع السبب في عدم قدرة الذكاء الاصطناعي على التنبؤ بهذه المعلومات في جزء كبير منه إلى أن التعلم الآلي يمكنه الوصول إلى استنتاجات ولكن لا يمكنه شرح كيفية وصولها إلى هناك. في أرقام المبيعات ، لا يهم هذا وعادة ما يعمل بشكل جيد مع البيانات المقدمة ، ولكن عندما يتعلق الأمر بالمسائل الاجتماعية ، فهي قصة مختلفة.

عند التعامل مع الحياة والحريات المستقبلية لأي شخص تصبح هذه التخمينات عشوائية وليست جيدة جدًا في ذلك وفقًا لدراسة برينستون. على الرغم من وجود كنز من البيانات للعمل معها من دراسة "العائلات الهشة" ، إلا أن نظام فريق البحث لا يزال غير قادر على التنبؤ بشكل صحيح بنتائج حياة كل طفل.

راجع أيضًا: ELON MUSK يشارك وجهات نظره حول الذكاء الاصطناعي والنيورالينك والطيار الآلي والنقطة الزرقاء في البث الصوتي

كما أشارت الورقة البحثية: "بعبارة أخرى ، على الرغم من أن بيانات العائلات الهشة تضمنت آلاف المتغيرات التي تم جمعها لمساعدة العلماء على فهم حياة هذه العائلات ، لم يكن المشاركون قادرين على تقديم تنبؤات دقيقة للحالات الرافضة".

"علاوة على ذلك ، فإن أفضل التقديمات ، التي غالبًا ما تستخدم طرقًا معقدة للتعلم الآلي ولديها إمكانية الوصول إلى الآلاف من متغيرات التنبؤ ، كانت أفضل إلى حد ما من النتائج من نموذج معياري بسيط يستخدم الانحدار الخطي."


شاهد الفيديو: خطورة الذكاء الصناعى على الانسان - مخاطر الذكاء الاصطناعي معلومات مذهلة.تكنولوجيا deep fake (يوليو 2022).


تعليقات:

  1. Jeanne

    أجد أنك لست على حق. أنا متأكد. اكتب في رئيس الوزراء.

  2. Badal

    إنه مباشرة إلى النقطة !!! بمعنى آخر ، لا يمكنك قول ذلك! قون

  3. Kagara

    معلومات قيمة إلى حد ما

  4. Tedal

    أوافق ، فكرتك ببساطة ممتازة

  5. Nedal

    آسف للتدخل ، لكنني أقترح الذهاب في الاتجاه الآخر.

  6. Jutilar

    فقط رائع - المفضل لدي سيكون هناك

  7. Keril

    نعم حقا. وقد واجهته. يمكننا التواصل حول هذا الموضوع.



اكتب رسالة